¿Para qué sirve el análisis de datos y cómo implementarlo?

En la matriz, las filas representan las variables o elementos que se están analizando, mientras que las columnas representan las diferentes características, atributos o métricas asociadas a dichas variables. Los análisis descriptivos y de diagnóstico les permiten a los analistas de datos y a los líderes nivelar el conjunto. Estos procesos son bloques de creación que preparan el camino para obtener insights más sofisticados a partir de análisis predictivos y prescriptivos. Es posible que las conclusiones de fases posteriores requieran volver a trabajar en una fase anterior, lo que implica un proceso más cíclico que lineal.

  • El análisis de datos en Excel te permitirá evaluar un amplio número de cuestiones, de las que podrás seleccionar aquellas más adecuadas a tus necesidades.
  • A menudo, en este contexto, es necesario emprender acciones técnicas/comerciales para recuperar cierta información que aún no está presente en los sistemas de referencia.
  • A la vez que siguen creciendo la cantidad y la dificultad de los datos que tratan las empresas, también lo hace la exigencia de disponer de un proceso eficiente y válido para obtener el valor de esos datos.

Se conoce como análisis de datos al proceso de explorar, examinar, limpiar e interpretar un conjunto determinado de datos para contribuir al estudio de un hecho, tema o cuestión. Esto se realiza con el objetivo de detectar patrones, tendencias y relaciones para obtener información útil que pueda contribuir al proceso de toma de decisiones, y que este se lleve a cabo de manera informada y fundamentada. Incluye una serie de herramientas, tecnologías y procesos para encontrar tendencias y resolver problemas mediante datos.

Introducción al análisis de datos

La plataforma da un valioso panorama del recorrido de los clientes, que sirve para que las empresas reduzcan gastos, generen leads y obtengan un mayor retorno de inversión. Esto es posible gracias https://www.anobii.com/en/01e2f41955ece6dea8/profile/activity a sus potentes motores inteligentes que descubren tendencias y generan reportes intuitivos. Las conclusiones que obtengas, a pesar de que no siempre serán positivas, sí deben ser productivas.

”A través de la automatización y el diseño basado en datos, nuestra empresa ha ayudado a 15,000 arquitectos e ingenieros a realizar modelos de energía, análisis de luz natural y optimizaciones de costos en más de 22,000 proyectos”. Esta cookie se utiliza para almacenar las preferencias de idioma de un http://id.kaywa.com/oliver25f4r usuario para ofrecer contenido en ese idioma almacenado la próxima vez que el usuario visite el sitio web. Tras filtrar, aplica las metodologías de investigación más exitosas, como la deductiva y las inferencias. Te van a servir para encontrar tendencias y encaminarte hacia las primeras conclusiones.

Identificar

Además, es la herramienta ideal para generar los informes que le interesan a la mesa directiva de tu empresa, en tiempo real y fácilmente. ¿Ya quieres conocer cuáles herramientas se convertirán en tus aliadas https://www.blogtalkradio.com/sivaf14182 para esta valiosa tarea? Algunas muy populares pueden ser gratuitas (como Google Data Studio), pero para evitar que te abrumen todas opciones disponibles, lee nuestra selección de herramientas.

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